- Du entwickelst Pricing-Modelle für die KFZ-Versicherung und verbesserst kontinuierlich deren Prognosegüte und Robustheit
- Du wendest moderne Data-Science- und Machine-Learning-Methoden zur Risikoselektion, Tarifdifferenzierung und Vermeidung von Antiselektion an
- Du analysierst große Bestände sowie Schaden- und Risikodaten und leitest daraus pricingrelevante Erkenntnisse ab
- Du validierst, überwachst und optimierst bestehende Modelle und stellst deren fachliche und regulatorische Nachvollziehbarkeit sicher
- Du entwickelst Prototypen, Use Cases und neue Modellansätze und überführst diese in produktive Pricing-Prozesse
- Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, BI, IT und weiteren Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Du erstellst Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen zur Bewertung von Tarifmaßnahmen und Marktentwicklungen
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und präsentierst diese gegenüber internen Stakeholdern und Entscheidungsgremien
Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w)
Wir suchen einen
Actuarial Data Scientist Pricing (d/m/w)
zur Verstärkung unseres Bereichs SHUK Aktuariat in Voll- oder Teilzeit.
Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung für die zu besetzenden Stellen bevorzugt berücksichtigt.
Spannende Aufgaben bei uns:
So wird es ein perfektes Karriere-Match:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Pricing oder Risikomanagement der Versicherungsbranche
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und quantitativer Analyse mit
- Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Modellierung mit modernen Analyse- und Programmiersprachen (insbesondere Python)
- Du verstehst versicherungstechnische Zusammenhänge und kannst datengetriebene Modelle fachlich einordnen
- Du arbeitest strukturiert, experimentierfreudig und mit einem hohen Qualitäts- und Automatisierungsanspruch
- Du hast Freude daran, komplexe Daten und Modelle verständlich zu erklären und in Entscheidungen zu übersetzen
- Du bist neugierig, lernbereit und treibst die Weiterentwicklung datengetriebener Pricing-Ansätze aktiv voran
Wir haben viel zu bieten:
- Eine gute Work-Life-Balance verwirklichst du ganz einfach mit unserem Gleitzeitmodell. Auch Sabbaticals sind möglich.
- Arbeite flexibel und mobil: Bis zu 60% deiner Arbeitszeit kannst du entscheiden, ob du lieber von zuhause, unterwegs oder im Büro arbeiten willst. Du bist grundsätzlich 40% der Zeit bei uns vor Ort. Für deine technische Ausstattung zu Hause bekommst du von uns einen finanziellen Zuschuss.
- Wir unterstützen dich bei deinen Karrierezielen. Zum Beispiel mit unseren vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, durchlässigen Karrierewegen, einer umfassenden Einarbeitung und einem breiten Weiterbildungsangebot.
- Neben einer attraktiven tariflichen Vergütung erhältst du bei uns Weihnachts- und Urlaubsgeld.
- Für den Weg ins Büro bieten wir dir einen Zuschuss für das Deutschlandticket. Du kannst dir aber auch ein Fahrrad im Rahmen unserer Kooperation mit JobRad mieten – gut für deine Gesundheit und die Umwelt!
- In unserer prämierten Kantine findest du immer eine große Auswahl an leckerem Essen.
- Du willst etwas für deine Gesundheit tun? Nutze einfach unser buntes Angebot wie Sport- und Entspannungskurse.
- Bei der NÜRNBERGER erwarten dich moderne Arbeitswelten zum Wohlfühlen - perfekt für agiles Arbeiten und Teamkollaboration.
- Gleich unten auf den Button „Jetzt online bewerben“ klicken
- Bewerbungsunterlagen mit Angabe der Stellennummer 93359 über unser Bewerberformular senden
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Personen- und Funktionsbezeichnungen stehen für alle Geschlechter gleichermaßen.
Kontakt:
Sonja Lindner
NÜRNBERGER Allgemeine Versicherungs-AG
Human Resources
Sonja Lindner
Ostendstraße 100
90334 Nürnberg
Telefon 0911 531-6254
Die wichtigsten Details zur Stelle im Überblick:
| Einsatzbereich: | Innendienst |
| Karrierelevel: | Berufserfahrener |
| Unternehmensbereich: | Mathematik |
| Standort: | Nürnberg |
| Anstellungsart: | Vollzeit |
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